Analysis 1 für Data Science

Die Lehrveranstaltung vermittelt die mathematisch-analytischen Grundlagen für den Bachelor-Studiengang Data Science.

Behandelte Themengebiete:

  • Logik und Mengenlehre
  • Stellenwertsysteme
  • Grundlagen der Algebra und Analysis
  • Funktionen einer Variablen
  • Folgen und Reihen
  • Differenzialrechnung
  • Integralrechnung

Lehrende: Prof. Dr. Stefan Glasauer, Dr. Hadwig Sternschulte

Zeiten:

  • dienstags 09:50 - 11:20: Vorlesung
  • dienstags 14:00 - 15:30: Übung mit Stefan Glasauer
  • donnerstags 08:00 - 09:30: Vorlesung
  • donnerstags 14:00 - 15:30: Übung mit Hadwig Sternschulte

Grundlagen der Informatik

Zu Beginn der Vorlesung gibt es eine Einführung in die Programmiersprache Python. Die theoretischen Themenbereiche, beispielsweise Laufzeiten von Such- und Sortieralgorithmen, werden immer auch anhand konkreter Implementierungen ausprobiert und besprochen.

Lehrender: Prof. Dr. Sebastian Scholtes

Leistungsnachweis: schriftliche Prüfung

Zeiten: 

  • Do 11:40 - 13:10 (Vorlesung)
  • Mi 08:00 - 09:30 (betreutes Programmieren)
  • Mi 14:00 - 15:30 (Übung)

BlockveranstaltungDer Kurs Kommunikation findet geblockt an 3-4 Terminen statt

GruppenAufteilung (via Zufall) in 3 Gruppen zu den Lehrenden: Hedwig Kitzer, Carmen Smith und Eva Lermer

Termine Gruppe Hedwig Kitzer
  • Freitag   18.11.2022   (Einstieg / Abstimmung) online via zoom
  • Freitag   02.12.2022    
  • Samstag  03.12.2022    
  • Freitag   16.12.2022   
Termine Gruppe Carmen Smith
  • Samstag   19.11.2022    
  • Samstag   03.12.2022    
  • Freitag   16.12.2022     

Termine Gruppe Prof. Dr. habil. Eva Lermer
  • Freitag   02.12.2022   
  • Freitag   09.12.2022    
  • Samstag   10.12.2022    


Prüfungsleistung

  • Mündliche Präsentation im Kurs (10 Min.)
  • Schriftlicher Reflexionsbericht (5 Seiten) bis 12.01.2023


Lineare Algebra für Data Science

Die Lehrveranstaltung vermittelt die Grundlagen der Linearen Algebra für den Bachelor-Studiengang Data Science.

Lehrende: Prof. Dr. Caroline Justen, Dr. Hadwig Sternschulte

Zeiten:

  • montags 09:50 - 11:20: Vorlesung
  • dienstags 11:40 - 13:10: Übung mit Caroline Justen
  • mittwochs 09:50 - 11:20: Übung mit Hadwig Sternschulte
  • donnerstags 09:50 - 11:20: Vorlesung

Dieser Kurs ist Teil des Moduls Kommunikation, Wissenschaftstheorie und Forschungsmethoden (5 ECTS-Credits)
Notenbildung durch Mittelwert der Einzelnoten aus den beiden Teilkursen des Moduls.

Prüfung (Details in Moodle):

  • Studienarbeit (Gewicht 60 % der Kursnote)
  • Kurzpräsentation zu den Ergebnissen der Studienarbeit (Gewicht 40 % der Kursnote)
  • Zusätzlich möglich: Verbesserung der Bewertung durch Bonustest zum Thema Aussagenlogik