FWP: Berufs- und Arbeitspädagogik (BW/IM; 4 SWS / 4 ECTS)

Berufs- und Arbeitspädagogik als Fach vermittelt die grundlegenden Kenntnisse der berufs- und arbeitspädagogische Eignung zum selbständigen Planen, Durchführen und Kontrollieren der Berufsausbildung. Im Sinne der Ausbildereignungsverordnung (AEVO,§ 2, vom 21.Januar 2009) werden folgende Handlungsfelder vermittelt:

1. Ausbildungsvoraussetzungen prüfen und Ausbildung planen,

2. Ausbildung vorbereiten und bei der Einstellung von Auszubildenden mitzuwirken,

3. Ausbildung durchführen und

4. Ausbildung abschließen

Die Studierenden sollen die notwendigen rechtlichen, sowie berufs- und arbeitspädagogischen Kenntnisse erlangen, um als Ausbilder im dualen Ausbildungssystem tätig werden zu können.

Kenntnisse aus dem Bereich Arbeitsrecht sowie Rhetorik/Konfliktmanagement werden vorausgesetzt.

Dozenten: Ulrike Tielemann, Dipl.-Päd., Prof. Dr. Micha Bloching

Leistungsnachweis: Seminararbeit (Ausarbeitung einer Unterweisung) und Klausur zum Rechtsteil (30 Minuten)

Termine der Veranstaltung: Dienstagnachmittag, in Präsenz (mit Online-Einheiten) 13:30 - 18:00, Start: 28.03.2022 (Stand: 03.03.2023)

Verbindliche Anmeldung: Anmeldung per Mail vom 09.03.2023 bis 16.03.2023 an ulrike.tielemann@hs-augsburg.de. Bitte im Betreff die Abkürzung BuAP verwenden.

Die Teilnehmerzahl ist auf 14 Studierende begrenzt; Studierende der höheren Semester (ab 5ten Semester) werden bevorzugt.


AKTUELL (15.03.|15:33): Anmeldungen sind nicht mehr möglich. Next try next term...

GRUNDSÄTZLICH: Die Fakultät für Wirtschaft bietet fakultätsübergreifend allen Entrepreneurship-Interessierten die Möglichkeit, sich über einen Onlinekurs mit dem Thema Unternehmertum & Venture Entrepreneurship vertraut zu machen.   

VORMERKEN: Starttermin des FWPs ist der 18. März 2023 um 14:00 Uhr. Die (einmalige!) Einführungsveranstaltung findet via Zoom statt. ZOOM-Anmeldedaten werden an alle verbindlich sowie richtig angemeldeten Studierenden tags zuvor an deren HSA-Email-Adressen versandt. Der Onlinekurs kann zu jeder Zeit absolviert werden, ist aber bis spätestens zum 15. Juni 2023 zu absolvieren, um angerechnet zu werden.

ANMELDUNG: Interessenten melden sich bis spätestens zum 16. März 2023 (8:00 Uhr) unbedingt via eigenem HSA-Email-Account sowie zwingend mit Betreff "FWP MoT | Vor- und Nachnamen | Studiengang | Immatrikulationsnummer | Fachsemesterzahl (SoSe 2023)" bei --> marcus.labbe(a)hs-augsburg.de <--. Die Teilnehmerzahl ist begrenzt, es gilt das Windhundprinzip. Noten werden nicht vergeben. Im Zeugnis steht: "mit Erfolg bestanden" (oder gar nichts).

ERSTE INFOS: https://makers-of-tomorrow.de/

FWP Marketing Analytics and Data-Driven Marketing (BW/IM/IWI/WiPsy - 4 SWS/ECTS)

Data Science und Marketing-Management sind zwei zentrale Erfolgsfaktoren für Unternehmen, um sich in Zeiten von schnelllebigen Wirtschaftszyklen zu behaupten und sich gegenüber Mitbewerbern abzuheben. Die Fähigkeit, strukturierte und v.a. unstrukturierte Daten automatisiert zu analysieren und daraus Handlungsimpulse abzuleiten bringt mitunter das entscheidende Delta zur Steigerung des Unternehmenserfolgs. 

Im Fokus dieser Veranstaltung steht die Anwendung von grundlegenden Konzepten und Methoden des Maschinellen Lernens zur Lösung von Herausforderungen und Problemen in der Analyse und Vorhersage von Kundenverhalten und -interaktion auf Basis von Daten aus nicht-öffentlichen Unternehmensdaten und öffentlichen Social Media Daten. Ausgewählte Techniken und Algorithmen werden gelehrt und angewandt, um konkrete Fragestellungen zu lösen. In diesem Rahmen werden ChatGPT und Alternativen basierend auf Generative Pretrained Transformers (GPT) auf ihr Potenzial in der datengetriebenen Wertschöpfung ausgelotet.

Die Projekte werden zu Kursbeginn vom Dozenten vorgestellt und an Teams aus 2-3 Studierenden zur Bearbeitung verteilt. Die erarbeiteten Resultate werden im Rahmen einer Teampräsentation vorgestellt und durch eine schriftliche Ausarbeitung komplettiert. Datenanalysen und Algorithmen können in jeder state-of-the-art Sprache für Machine Learning (z.B. R, Python) durchgeführt werden. Zum Auftakt der Veranstaltung werden vorhandene R-Kenntnisse aufgefrischt und ggf. Python als weitere Standardsprache für Data Science in einem crash course eingeführt.

Dozent: Prof. Dr. Jianing Zhang

Leistungsnachweis: (Team-)Präsentation + schriftl. Ausarbeitung

Teilnehmerzahl: max. 12 Teilnehmer/innen

Termine: Start am Dienstag, 21. März 2023, 14 Uhr - 17 Uhr, weitere Termine nach Absprache

Sprache: Englisch oder Deutsch (je nach Teilnehmer:innen-Präferenz)

Credit Points: 4 ECTS

Anmeldung: Verbindliche Anmeldung via HSA-Mail-Account (unter Angabe von Name, Matrikelnummer, Studiengang und Fachsemester) bis zum Semesterstart an jianing.zhang@hs-augsburg.de, Platzverteilung via first-come-first-served