Die Vorlesung richtet sich an die Studiengänge BW und IM im 3. Semester und gibt eine Einführung in Data Science und Machine Learning. Es werden
- die grundlegenden Konzepte und Algorithmen des Maschinellen Lernens vermittelt
- der Umgang mit Daten und Algorithmen in der Programmiersprache Python erlernt
- die Schnittstellen zu gängigen SaaS (Software-as-a-Service) und GenAI-unterstützten Plattformen für Datenprojekte vorgestellt.
Die Vorlesung findet online statt. Vorlesungsbegleitende Übungen werden angeboten, solange eine kritische Schwelle von Teilnehmer:innen nicht unterschritten wird. Termine für die Übungen werden in den ersten Vorlesungen kommuniziert.
Vorlesungszeit: Freitags, 8 - 11:20 Uhr, Start am 10.10.2025
- Dozent/in: Qing Huang
- Dozent/in: Jianing Zhang
Herzlich willkommen in der Vorlesung zur Wirtschafts- und Finanzmathematik im Wintersemester 2025/26.
Der Kurs besteht aus der
- Vorlesung im Plenum in Präsenz jeweils am Mittwoch ab 14.00 Uhr im Raum B2.14, erster Termin am 8.10.2025 sowie den
- Übungen in kleineren Gruppen in unterschiedlicher Länge per Videokonferenz oder in Präsenz
(Start der Übungsgruppen in der Woche ab dem 13.10.25, Details folgen)
- Dozent/in: Stefan Etschberger
- Dozent/in: Angelo Henle
- Dozent/in: Stefan Jansen
- Dozent/in: Tobias Rossmann