Künstliche Intelligenz

Diese Vorlesung gibt einen Einblick in Künstliche Intelligenz und bietet einen Überblick über: 

  • Grundlagen der künstlichen Intelligenz: Begriffsdefinition und Teilgebiete, 
  • Methoden der Künstlichen Intelligenz: Funktionsweise, Kerneigenschaften, Stärken und Schwächen, 
  • Anwendungsgebiete Künstlicher Intelligenz, insbesondere in der Elektrotechnik und Mechatronik, 
  • Praktische Anwendung ausgewählter Methoden auf konkrete Aufgabenstellungen, 
  • Betrachtung erweiterter Randbedingungen (technisch, regulatorisch, ethisch) verschiedener, ausgewählter Methoden der Künstlichen Intelligenz. 
Dabei werden nachfolgende Konzepte, Methoden und deren Kombination unter oben genannten Kernaspekten betrachtet: 

  • (Intelligente) Agenten und Multi-Agenten Systeme, 
  • Problemlösungsverfahren, 
  • Wissensrepräsentation, Schlussfolgerungsmechanismen und Planungsverfahren, 
  • Unsicheres Wissen und dessen Verarbeitung, 
  • Entscheidungsfindung,
  • Maschinelles Lernen: Überwachtes und unüberwachtes Lernen, Deep Learning und bestärkendes Lernen, 
  • Natürliche Sprachverarbeitung, Sprachverständnis und Sprachmodelle.