VM2 - Bayesian Inference

Erlernen des Bayes’schen Wahrscheinlichkeitsbegriffs und daraus abgeleitete Methoden zur statistischen Inferenz und Quantifizierung von Unsicherheiten. Das Modul konzentriert sich sowohl auf die theoretischen Grundlagen als auch auf deren praktische Anwendung und Implementierung mit python.

Inhalt:

1. Grundlagen & Bayes'sche Statistik 
   
2. Informationstheorie
3. Inferenz- und Filtermethoden
4. Sequenzielle Daten & State Space Modelle

• montags, 9:50 - 13:10 Uhr,
• Hörsaal: B3.05   
  

• donnerstags, 11:40 - 13:10 Uhr,
• Raum: tba