Analysis 2 für Data Science
Die Lehrveranstaltung vermittelt die mathematisch-analytischen Grundlagen für den Bachelor-Studiengang Data Science.
Behandelte Themengebiete:
- Differenzialrechnung
- Integralrechnung
- Komplexe Zahlen
- Potenzreihen
- Differenzialrechnung in mehreren Variablen
- Integralrechnung in mehreren Variablen
Lehrende: Prof. Dr. Stefan Glasauer, Dr. Hadwig Sternschulte
Zeiten:
- dienstags 11:40 - 13:10: Übung mit Stefan Glasauer und Hadwig Sternschulte
- dienstags 14:00 - 15:30: Vorlesung
- donnerstags 11:40 - 13:10: Vorlesung (jedoch abweichend 09:50 vor Ostern)
- Dozent/in: Stefan Glasauer
- Dozent/in: Hadwig Sternschulte

- Dozent/in: Thomas Kirchmeier
Stochastik
Stochastik ist die Lehre von der mathematischen Formulierung und dem Rechnen mit
dem Zufall. Die Stochastik umfasst die beiden Fachgebiete Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
Im Rahmen dieser Vorlesung wird die beschreibende Statistik sowie die Wahrscheinlichkeitstheorie
inklusive einer Einführung in die Maß- und Integrationstheorie behandelt .
Dozent: Prof. Dr. Wolfgang Bischof
Leistungsnachweis: schriftliche Prüfung
Achtung: Die Veranstaltungen zur Stochastik finden erst ab 5.4. statt!
Zeiten: Mi 9:50-13:10, Do 9:50-11:20, 14:00-15:30 (13.4.-11.5.); 15:40-17:10 (ab 25.5.) [alles Präsenz]
- Dozent/in: Wolfgang Bischof