Diese Vorlesung richtet sich an die Studiengänge BW und IM im 3. Semester und gibt eine Einführung in Data Science und Machine Learning. Es werden die grundlegenden Konzepte und Algorithmen des Maschinellen Lernens vermittelt und anhand von Use Cases in Python implementiert und illustriert.
Die Vorlesung findet online statt. Vorlesungsbegleitende Übungen
werden angeboten, solange ausreichende Teilnehmer:innen zu den Übungen
erscheinen. Termine für die Übungen werden in den ersten Vorlesungen
kommuniziert.
- Dozent/in: Jianing Zhang
- Dozent/in: Angelo Henle
- Dozent/in: Caroline Justen
Herzlich willkommen in der Vorlesung zur Wirtschafts- und Finanzmathematik im Wintersemester 2024/25.
Der Kurs besteht aus verschiedenen Veranstaltungen:
- Vorlesung im Plenum in Präsenz jeweils am Mittwoch ab 14.00 Uhr im Raum B2.14, erster Termin am 9.10.2024
- Übungsgruppen in kleineren Gruppen in unterschiedlicher Länge per Videokonferenz oder in Präsenz (Start der Übungsgruppen in der Woche ab dem 14.10.24, Details folgen)
- Der offene Matheraum (ab 14.10.24, Details folgen)
- Dozent/in: Stefan Etschberger
- Dozent/in: Angelo Henle
- Dozent/in: Mona Henle
- Dozent/in: Stefan Jansen
- Dozent/in: Tobias Rossmann