The aim of the master’s seminar is to promote autonomous research work on a particular topic.
- The students expand their knowledge and understanding of the chosen topic
- They investigate the methodology, potential critical points and open questions
- They summarise the results in a long abstract with two open questions
- They present the resultsto the class
- They review their peers’s abstracts and presentations and adopt a critical approach towards their own work
- Each student submits a paper on the chosen topic.
- Dozent/in: Alessandra Zarcone
In diesem Wahlpflichtdach wird in Theorie- und Praxiseinheiten Grundlagen zu Mustererkennung und maschinellem Lernen vermittelt. Im
Praxisteil werden mit Hilfe von jupyter-Notebooks grundlegende
Algorithmen ausprobiert, evaluiert und Ergebnisse visualisiert.
- Dozent/in: Sabahudin Balic
- Dozent/in: Alexandra Teynor
- Dozent/in: Viktor Werlitz
Abstimmung Beste Projekt beim Projekttag Informatik im Wintersemester 2022/23
- Dozent/in: Gertraud Matzke
- Dozent/in: Julia Meisner
- Dozent/in: Judith Dölle-Kohn
- Dozent/in: Gertraud Matzke
- Dozent/in: Julia Meisner