The aim of the master’s seminar is to promote autonomous research work on a particular topic.
  • The students expand their knowledge and understanding of the chosen topic
  • They investigate the methodology, potential critical points and open questions
  • They summarise the results in a long abstract with two open questions
  • They present the resultsto the class
  • They review their peers’s abstracts and presentations and adopt a critical approach towards their own work
  • Each student submits a paper on the chosen topic.
The content of all presentations is thematically related to encourage discussion.

In diesem Wahlpflichtdach wird in Theorie- und Praxiseinheiten Grundlagen zu Mustererkennung und maschinellem Lernen vermittelt. Im Praxisteil werden mit Hilfe von jupyter-Notebooks grundlegende Algorithmen ausprobiert, evaluiert und Ergebnisse visualisiert.

Abstimmung Beste Projekt beim Projekttag Informatik im Wintersemester 2022/23