Datenanalyse:
•    Statistik
•    Data Science und das Vorgehensmodell CRISP-DM
•    Darstellung von Analyseergebnissen und die Interpretation
Daten- und Informationsmanagement:
•    Daten- und Informationsqualität
•    Datenerfassung und -bereitstellung
•    Datentypen und Schnittstellen
•    Dateninfrastruktur und -vernetzung (Messdaten, Geodaten, Planungsdaten, Metadaten)
IT-Infrastruktur und IT-Architektur:
•    Daten- und Informationsqualität