Datenanalyse:
• Statistik
• Data Science und das Vorgehensmodell CRISP-DM
• Darstellung von Analyseergebnissen und die Interpretation
Daten- und Informationsmanagement:
• Daten- und Informationsqualität
• Datenerfassung und -bereitstellung
• Datentypen und Schnittstellen
• Dateninfrastruktur und -vernetzung (Messdaten, Geodaten, Planungsdaten, Metadaten)
IT-Infrastruktur und IT-Architektur:
• Daten- und Informationsqualität
• Statistik
• Data Science und das Vorgehensmodell CRISP-DM
• Darstellung von Analyseergebnissen und die Interpretation
Daten- und Informationsmanagement:
• Daten- und Informationsqualität
• Datenerfassung und -bereitstellung
• Datentypen und Schnittstellen
• Dateninfrastruktur und -vernetzung (Messdaten, Geodaten, Planungsdaten, Metadaten)
IT-Infrastruktur und IT-Architektur:
• Daten- und Informationsqualität
- Dozent/in: Burcu Güldür Erkal
- Dozent/in: Fabian Schmid