Analysis 2 für Data Science
Die Lehrveranstaltung vermittelt die mathematisch-analytischen Grundlagen für den Bachelor-Studiengang Data Science.
Behandelte Themengebiete:
- Differenzialrechnung
- Integralrechnung
- Differenzialrechnung in mehreren Variablen
- Integralrechnung in mehreren Variablen
- Komplexe Zahlen
- Potenzreihen
Lehrende: Prof. Dr. Stefan Glasauer, Dr. Hadwig Sternschulte
Zeiten:
- montags 11:40 - 13:10: Übung mit Stefan Glasauer
- mittwochs 08:00 - 09:30: Vorlesung
- donnerstags 08:00 - 09:30 Übung mit Hadwig Sternschulte
- donnerstags 11:40 - 13:10: Vorlesung
- Dozent/in: Stefan Glasauer
- Dozent/in: Hadwig Sternschulte
Stochastik
Stochastik ist die Lehre von der mathematischen Formulierung und dem Rechnen mit dem Zufall. Die Stochastik umfasst die beiden Fachgebiete Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
Im Rahmen dieser Vorlesung wird die beschreibende Statistik sowie die Wahrscheinlichkeitstheorie inklusive einer Einführung in die Maß- und Integrationstheorie behandelt .
Dozent: Prof. Dr. Wolfgang Bischof
Leistungsnachweis: schriftliche Prüfung
Zeiten: Mi 9:50-13:10 (V+Ü), Do 9:50-11:20 (V), 14:00-15:30 (V), 15:40-17:10 (betreutes Rechnen)
27.3.: Unterricht entfällt
28.3.: 9:50-13:10 (V+betr. Rechnen)
7.5./8.5.: Unterricht entfällt
- Dozent/in: Wolfgang Bischof